Curso de Ciencia de Datos y Machine Learning

Domina Python, análisis de datos, algoritmos ML y deep learning. Conviértete en científico de datos con proyectos reales de inteligencia artificial en este curso de IT especializado.

Duración: 7 meses Modalidad: Online / Presencial Nivel: Intermedio
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Análisis de datos y visualizaciones de machine learning con Python y ciencia de datos

Temario del Curso de Ciencia de Datos

Formación completa en análisis de datos, machine learning y desarrollo de software orientado a IA con Python y herramientas profesionales.

01

Python para Data Science

  • Python avanzado y POO
  • NumPy y manipulación de arrays
  • Pandas para análisis de datos
  • Jupyter Notebooks
  • Entornos virtuales y gestión de paquetes
02

Análisis y Visualización

  • Estadística descriptiva e inferencial
  • Matplotlib y Seaborn
  • Plotly para dashboards interactivos
  • Limpieza y preprocesamiento de datos
  • Exploración de datasets complejos
03

Machine Learning Supervisado

  • Regresión lineal y logística
  • Árboles de decisión y Random Forests
  • Support Vector Machines
  • Validación cruzada y métricas
  • Scikit-learn completo
04

Machine Learning No Supervisado

  • Clustering: K-Means, DBSCAN
  • Reducción de dimensionalidad: PCA, t-SNE
  • Detección de anomalías
  • Sistemas de recomendación
05

Deep Learning

  • Redes neuronales artificiales
  • TensorFlow y Keras
  • CNNs para visión por computador
  • RNNs y LSTM para series temporales
  • Transfer learning y fine-tuning
06

Despliegue de Modelos

  • MLOps y pipelines de producción
  • APIs con Flask/FastAPI
  • Docker para modelos ML
  • Cloud ML: AWS SageMaker, Azure ML
  • Monitorización de modelos

Proyectos de Ciencia de Datos

Predicción de Precios

Modelo de regresión para predecir precios de inmuebles usando features complejas y técnicas avanzadas de feature engineering.

Clasificador de Imágenes

CNN con TensorFlow para clasificación multiclase de imágenes, implementando transfer learning con modelos pre-entrenados.

Sistema de Recomendación

Algoritmo de collaborative filtering para recomendar productos basado en comportamiento de usuarios similares.

Análisis de Sentimientos

Procesamiento de lenguaje natural para analizar sentimientos en redes sociales usando RNNs y embeddings.

Conviértete en Científico de Datos

Domina machine learning e inteligencia artificial con nuestro curso de IT especializado en ciencia de datos

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